Patrick Siarry
LISSI – UPEC
02 Juin 2022, 14.00
salle des commissions
Campus St. Jérôme
Quelques travaux sur les métaheuristiques en optimisation continue
Dans cet exposé, nous présentons tout d’abord le cadre général de l’optimisation continue « difficile »: après une brève description de quelques applications typiques, nous soulignons les difficultés propres aux problèmes continus.
Nous décrivons ensuite quelques pièges de l’adaptation des métaheuristiques à des problèmes à variables continues.
Puis nous présentons, à titre d’illustration, les méthodes que nous avons proposées pour adapter deux métaheuristiques : le recuit simulé et les algorithmes de colonie de fourmis.
Nous décrivons ensuite quelques travaux récents en optimisation dynamique.
Enfin, nous présentons notre contribution relative à l’optimisation par essaim de particules.